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EVIDENCE / 編集方針

編集方針

EVIDENCEは、研究でわかったことを、元の研究まで確かめられる形で紹介します。どう調べて、どう確かめているかをここにまとめます。

出典の選び方

査読のある論文、複数の研究をまとめた分析（メタ分析・系統的レビュー）、公的な統計を出典にします。論文はDOI（論文ごとの番号）を付け、論文の登録機関Crossrefで実在とタイトルを確かめています。

数字の確かめ方

人数、期間、効果の大きさなどの数字は、論文の本文または要旨と照らし合わせ、一致するものだけを書きます。確かめられなかった数字は書きません。対象者（例: 高齢の女性、大学生）や条件も、論文のとおりに書きます。

研究の種類の見方

研究にはいくつかの種類があり、言えることの強さが違います。EVIDENCEでは各トピックに、出典の研究の種類を表示しています。

種類どんな研究か言えること
メタ分析同じテーマの研究をまとめて分析結果が一貫しているかがわかる
ランダム化比較試験くじ引きでグループを分けて比べる原因と結果の関係を調べやすい
レビュー専門家がこれまでの研究を読み比べて整理全体の傾向がわかるが、数字でまとめた分析ではない
観察研究生活の様子と結果の関係を追いかける関係（相関）はわかるが、原因とまでは言えない
実験実験室などで条件を変えて試す面白い手がかり。追試で確かめられるまでは慎重に

「まだわからないこと」を書く理由

研究は「ここまではわかった」という途中経過です。相関なのか因果なのか、対象者が限られていないか、実験室の話なのかを書くことで、読む人が自分で判断できるようにしています。追試で再現されなかった研究は使わないか、その旨を書きます。

AIの使い方

トピックの下書きは、AI（Claude）が論文をもとに作っています。そのうえで、出典の実在と、数字・対象者・条件が論文と一致しているかを確かめてから載せています。AIを使っていることは隠さず、間違いに気づいたときは下の方法で直します。

扱わないこと

間違いを見つけたら

アプリの設定画面の「不具合を報告する」、または hi@seadice.win に知らせてください。確認して直した内容は訂正履歴に日付つきで載せます。

運営

EVIDENCEは、広告なし・登録不要のアプリとサイトを作っているSEADICEが運営しています。